「この呪文を使えばAIがうまく動く」。そんな言い回しを集めている方は多いと思います。ところが2026年8月20日、AIを開発しているAnthropicが、そうしたコツの重要度は下がったと自ら発表しました。では、代わりに何を覚えればいいのでしょうか。無料で学べる場所とあわせてご紹介します。
集めるべきなのは「言い方」ではなくなりました
結論から書きます。
AIへの指示は、これからも必要です。変わったのは、覚えるべきことの中身です。細かい言い回しを集めることの優先順位は、はっきり下がりました。
こうした個別のコツは、AIが新しくなると入れ替わっていきます。
一方で「何を頼み、何を自分でやるか」という判断は、古くなりません。
開発元が「重要度は下がった」と書きました
2026年8月20日、Claudeというサービスを開発しているAnthropicが、自社のAI教育の考え方を公開しました。
そのなかに、こんな例が出てきます。
以前は、AIに文章を頼むとき「これは法務の同僚に向けた資料です」と読み手を伝えるのが有効でした。ところが今のAIは、その情報が必要なら自分から聞いてくるようになりました。だから、その一手をわざわざ教える価値は下がった、という説明です。
作っている会社が言っているので、ここは受け止めていいところだと思います。
同社は代わりに、こうした考え方を身につけてほしいとしています。
- 今日のAIは、これから先で最も出来の悪いAIである（つまり、明日にはもっと良くなる）
- 大事な用件ほど、しっかり確かめる
言い回しではなく、判断の基準です。こちらは、AIが新しくなっても古くなりません。
なお、この発表については、テクノロジーメディア『innovaTopia』でも記事を書いています。発表の中身をもう少し掘り下げていますので、背景まで知りたい方はこちらをご覧ください。
Claude Academy公開｜Anthropicが変えた教材の背骨（innovaTopia）
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/116513/
下書きはAI、承認は経営者
では、何を学ぶのか。
ひとことで言うと、下書きはAIに任せ、経営者が承認するという進め方です。
承認というのは、中身を確かめて「これで出す」と決めることです。書いた人ではなく、出すと決めた人が責任を持つ。社内の書類でふだんやっていることと、同じ形です。
Anthropicが挙げているのも、突き詰めるとこの形です。何をAIに任せ、何を自分の手元に残すのか。人に渡す前に、AIをどこまで使ったのかをどう示すのか。この2つは、承認する人が誰なのかをはっきりさせる作業にほかなりません。
たとえば、こういう分け方になります。
- お客様へのお詫び文は、骨子を自分で決めてAIに下書きさせ、送る前に一字ずつ確かめる
- 売上データの傾向はAIに眺めさせ、数字の正しさは自分の目で見る
- ブログ記事の構成はAIと一緒に考え、自社ならではの部分は自分の言葉に置き換える
いずれも、最後に「これで出す」と決めているのは経営者です。
この形の良いところは、AIが新しくなっても崩れないことです。下書きの精度は上がっていきます。承認する側の役割は、むしろ重みを増します。
総務省の令和8年版情報通信白書によると、調査対象となった日本企業の86.4%が、何らかの業務で生成AIを使っていると回答しました。使うこと自体は、すでに珍しくありません。次に問われるのは、出したものを誰が承認しているのかです。
無料で学べる場所が2つあります
どちらもAIの開発元が公開しているもので、受講は無料です。
Claude Academy（Anthropic）
https://academy.claude.com
今回の発表の対象です。コースと短いチュートリアルが公開されています。ただし、現時点で確認できる教材は英語です。日本語版があるかどうかは公表されていません。ブラウザの翻訳機能を使いながら読む形になります。
OpenAI Academy（OpenAI）
https://academy.openai.com
ChatGPTを提供している会社の学習サイトです。日本語の案内ページも用意されています。
https://openai.com/ja-JP/academy/
受講にはChatGPTのアカウントが必要です。入門にあたる「AI基礎」は、60〜75分が目安とされています。修了すると証明書が出ますが、これはOpenAIの認定資格とは別のものだと明記されています。
面白いのは、この2社が同じ方向を向いていることです。OpenAI側の説明にも、指示を明確にすること、出てきたものを見直すこと、何を任せるかを決めること、そして仕事の主導権を手放さないことが並んでいます。
指示の出し方そのものは、どちらも教え続けています。変わったのは、そこに何を積み上げるかです。
まずは、ひとつの仕事で承認の線を引いてください
新しいコツを探すより、いま自分がやっている仕事を見渡すほうが先です。
そのなかで、下書きをAIに任せられるものはどれか。誰が最後に確かめて、承認するのか。ひとつの仕事で構いません。紙に書き出してみると、思ったより線が引けます。
デジタルの窓口では、AI導入と業務効率化のご相談を承っています。テクノロジーメディア『innovaTopia』では、生成AIやサイバーセキュリティを中心に、累計約4,500本の記事を書いてきました。公的機関が主催するAI活用セミナーでは、講師を10回以上務めています。
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